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记录机器视觉与视觉检测的工程实践与技术思考，涵盖 2D/3D 视觉检测、线扫检测、表面缺陷检测、光源与相机选型以及非标定制流程，均来自一线项目的经验总结。
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技术文章与行业资讯
2D视觉检测是什么？原理、应用场景与选型要点
从像素精度推导讲到相机、镜头、光源的搭配逻辑，并给出尺寸测量与表面缺陷检测的落地经验。
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3D视觉检测能测什么？平面度、高度差与体积测量的工程实践
对比四种主流 3D 成像方式，讲清平面度与段差的落地方法与 0.005mm 级精度的实现条件。
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线扫检测系统：大幅面材料连续检测的实现与调优
解析行频与线速度的匹配关系、光照均匀性要求，以及条纹、拖影等成像问题的排查思路。
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表面缺陷检测：五类常见缺陷与算法实现思路
梳理划痕、脏污、凹凸、裂纹、色差五类缺陷的成像难点，以及传统算法与深度学习的取舍。
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机器视觉光源选型指南：明场、暗场、背光与同轴光
从成像原理出发辨析四种基础照明方式的适用边界，并给出常见的组合照明思路。
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工业相机选型指南：分辨率、帧率、接口与靶面
拆解工业相机四大关键参数之间的关系，帮助在精度、节拍与成本之间找到平衡点。
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视觉检测如何提升产线良率并降低客诉
从全检覆盖率、数据追溯与工艺反馈三个角度，说明视觉检测对良率与质量成本的直接作用。
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非标定制视觉检测方案是怎么落地的：八个阶段全流程
从需求澄清、光学验证到现场调试与验收，完整还原一个非标视觉检测项目的推进节奏。
阅读全文不确定该选哪套方案？
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